遥感影像能够清晰地呈现乡村土地利用的现状。通过对影像的解译，可以将乡村土地划分为不同的类型，如耕地、宅基地、林地、水域等。例如，利用高分辨率遥感影像，可以准确地识别出每一块农田的边界，确定其种植作物的类型（通过作物在不同生长阶段的光谱特征差异来判断）。对于宅基地，可以统计房屋数量、分布密度等信息，这有助于合理规划乡村的居住空间，防止无序建设。
根据土地利用现状清查结果，可以制定科学合理的土地利用规划。例如，在一些有旅游发展的潜在能力的乡村，通过遥感影像分析发现有闲置的土地靠近自然景观或交通要道，就可以将这些土地规划为旅游设施建设用地，如建设农家乐、民宿等，同时保护好周边的农田和生态环境。
遥感影像能够适用于调查乡村的生态资源，包括森林资源、水资源和生物多样性等方面。通过光谱分析识别森林的类型、覆盖率和健康情况。例如，在监测森林资源时，利用近红外波段和红光波段的反射率计算归一化植被指数（NDVI），可以评估树木的生长状况，NDVI 值高表示植被生长旺盛，森林生态系统健康。对于水资源，遥感影像能确定河流、湖泊、池塘等水体的位置、面积和水质状况（通过水体颜色、透明度等特征来初步判断）。
根据生态资源调查的最终结果，制定生态保护规划。比如，对于生态脆弱的水域或湿地，通过遥感影像划定保护范围，禁止在该区域进行破坏生态环境的活动。同时，利用遥感影像监测生态保护的方法的实施效果，如在森林保护方面，观察森林覆盖率是否提高、森林ECO是否得到恢复等。
遥感影像可以为乡村道路建设提供基础数据。通过一系列分析影像中的地形地貌，如坡度、坡向等信息，确定道路的最佳路线。例如，在山区乡村，选择坡度较缓的区域修建道路，以削减工程难度和成本。同时，利用遥感影像监测道路建设进度，及时有效地发现施工全套工艺流程中的问题，如是否破坏了周边的生态环境或农田。
对于已建成的乡村道路，遥感影像能够适用于道路的维护和管理。例如，通过定期获取影像，观察道路表面出没出现裂缝、塌陷等破损毁坏情况，以及道路周边是否有山体滑坡、泥石流等自然灾害威胁道路安全，提前采取维护和防范措施。
在水利设施建设方面，遥感影像能够在一定程度上帮助确定水库、灌溉渠道等水利设施的最佳选址。例如，通过一系列分析地形和水资源分布情况，选择在水源充足、地势合适的位置修建水库。同时，利用遥感影像的地形信息，结合水文模型，设计合理的灌溉渠道走向，确保水资源能够有效利用。
对已有的水利设施进行监测，包括水库的水位变化、大坝的安全状况等。例如，通过遥感影像观察水库的水面面积变化来推断水位的升降情况，利用合成孔径雷达（SAR）技术监测大坝的形变，当发现水位异常或大坝有安全风险隐患时，及时采取一定的措施进行处理。
遥感影像能够适用于监测农村环境整改治理情况，如垃圾处理、污水治理等。通过影像可以观察到垃圾堆放点的位置和规模，判断垃圾清理工作是否有效。对于污水治理，利用遥感影像结合水质监测技术，观察农村周边水体的颜色、透明度等变化，评估污水是否得到一定效果处理。例如，在实施农村污水治理项目后，通过遥感影像发现原本发黑发臭的小河流逐渐恢复清澈，说明污水治理取得了良好的效果。
为乡村景观提升提供规划依据。遥感影像能展示乡村的自然景观和人文景观，如田园风光、古村落建筑等。根据影像信息，结合乡村文化和旅游发展需求，规划乡村景观提升方案。例如，在一些有历史背景和文化底蕴的乡村，通过遥感影像确定古民居、古建筑的分布情况，在保护这些文化遗产的基础上，对周边景观来优化，打造具有地方特色的乡村旅游景观。
利用遥感影像评估乡村景观提升的效果。例如，在实施景观绿化工程后，通过遥感影像分析植被覆盖度的变化、景观的颜色搭配和空间布局是不是合理等，为逐步优化乡村景观提供数据支持。
