在这片辽阔的土地上，森林的繁盛和巨树的雄伟构成了中国自然生态的壮丽画卷。走过南海之滨与雪域高原，郭庆华的科研之旅始终被藏东南的原始森林深深震撼。近日，他和北京大学的团队联合中国科学院等科研机构，共同发布我国首张“树密度地图”，揭开了中国森林资源的神秘面纱。该成果以全国范围为背景，首次系统性地展示了我国森林树木的总数及其分布特征，成为科学研究和生态保护的重要基石。
这张颇具信息量的“树密度地图”不仅为公众提供了树木数量的直接视觉呈现，还为我国的森林资源管理与生态修复提供了详细的空间分布数据。全国的树木总量约为1426亿棵，这个巨大的数字是怎么样产生的？郭庆华向公众详细地理解阅读了这项成果的背后。
树密度的意义 树密度作为每公顷树木的数量，是生态学中森林健康与稳定的重要指标，直接影响林分动态、物种多样性与生态系统的整体功能。一份经过科研认真研究的“树密度地图”不仅能帮助评估森林的健康情况，还在生物多样性保护与ECO功能恢复方面发挥着深远的影响。此外，面对日益严重的全球气候平均状态随时间的变化，树木的数量与分布直接影响碳储量的评估和碳汇政策的制定。郭庆华指出，“树密度地图”的发布标志着我国森林资源调查与生态保护进入全新阶段。
释放的数据价值：树木数量与分布特征 根据“树密度地图”的多个方面数据显示，截至2020年我国森林的平均树木密度为每公顷689棵，总树木数量达1426亿棵，平均每位中国人大约拥有100棵树。研究还指出，各个地域的树木分布差异显著，东北、西南和华南地区的树木数量相对集中，而西北和华北地区因自然条件复杂，林木则显得稀疏。尤其是西南地区，以约360亿棵树居全国首位，紧随其后的是华南的328亿棵和华东的259亿棵。不同的植被类型也显现出鲜明的特色，寒温带针叶林的密度最高，亚热带常绿阔叶林与热带雨林次之，而温带草原及荒漠区的树木则相对稀少。
再比如，长江流域以约496亿棵树的数量独占鳌头，随后是东南诸河流域、西南诸河流域、珠江流域及松辽河流域，这些区域的树木数量均超过100亿棵。然而，树密度的分布特征却不同于树木总数的分布，由此可见不同流域在森林管理、生态保护与可持续发展策略上存在很明显差异。
科技创新助力森林资源调查 在这一个数字背后，是郭庆华团队的艰辛付出。自2008年至今，他们在全国范围内收集和处理了超过400TB的无人机激光雷达数据。激光雷达技术的引入，为森林资源调查带来了颠覆性的变化。这种技术通过发射激光脉冲，得到森林的三维结构信息，成为实现高频次、大范围监测的“利器”。在科学研究的过程中，激光雷达被证明可以精准地获取树木的高度、冠层结构和生物量，从而为森林健康状态与生物多样性评估提供了关键数据支持。
在郭庆华的团队中，科研人员使用不相同类型的激光雷达，结合无人机技术，灵活应对不同的地形与植被特征，从而获取准确数据。这种高精度测量的方法极大的提升了森林资源调查的效率，为研究提供了丰厚的基础数据。
“寻找最高树”的历程 激光雷达技术不仅助力森林调查，更在寻找最高树的征程中表现卓越。在藏东南的原始森林中，郭庆华的科研团队利用激光雷达科技，对潜在巨树分布区域进行详尽数据采集。通过激光雷达，他们获得了详细的三维点云模型，识别出树木的多项参数。2022年，西藏墨脱的76.8米不丹松以及82.6米的新“树王”，前后继承了中国最高树的纪录。最近在雅鲁藏布大峡谷国家级自然保护区，发现的102.3米高的藏南柏木，成为亚最高树，这样的发现仿佛为科学研究注入了新的动力，彰显了激光雷达的价值。
推动科学管理与规划 郭庆华表示，科学的规划与有效的管理至关重要，激光雷达帮助更好地理解森林的结构与动态，为碳汇效益的提升提供了科学依据。通过对“树密度地图”的分析，科研人员能够提出在恰当的地方种植合适数量的树法。同时也表明，树木的种植并不是越多越好，适当的密度有助于树木的健康成长，这为未来的森林管理提供了更为精准的指导。
未来的发展与战略 展望未来，郭庆华充满信心地表示，随着科学技术的持续不断的发展，森林资源调查将迎来新的突破。科研工作将重心从传统的人工测量转向现代化、智能化，助力我国在森林ECO建设中的持续进步。“树密度地图”带来的不仅是中国森林资源的新视野，更是对公众对于森林和生态环境保护的关注的提升。我们将共同期待未来的更多发现，见证中国森林状况的持续改善。返回搜狐，查看更加多
